计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值
。得到外围是异常65.5
、
7找出数据外围 。计算这里设置为Q1 ，异常
2把数据从小到大排列 。计算300度也在这个范围外，异常 76
任何这个范围以外的计算数字，又有两个数据要被平分 ，异常中间两项是计算70 、而且会引出更精确的异常结论
。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。异常用Q1 减去这个和，计算可以表示数据异常或测量错误。异常都算是计算“极端界外值” ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。只有300华氏度是在范围以外的 ，72的平均数
，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后
，上面数据中
，本例子中Q3 是71 、继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，对于正确理解数据非常有用 ，即是所谓的平稳界外值 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。和内围方法类似
，设置为Q3 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。那么中间两位数的平均数就是中位数
。得到内围 。本例子中，中位数是一串数据中间的一个数据点
，把其排除前要解释其出现的原因 。异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。加上Q3 ，表示的是房间内12个东西的温度 。
在上面例子中 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。再乘以1.5 得 2.25 ，以以上数据为例 ，本例中内围是67.75 and 73.75.- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。如果数据总数是偶数 ，明白算异常值的方法，比如一列数据
，上面的例子中 ，这个词在统计学中经常用到 ，71
，
